物理治疗与身体康复杂志

Análisis de señales multimodales mediante transformada de dispersión de ondículas para el reconocimiento del dolor en fisioterapia

Abstract

Julián Grayson

El tratamiento facial es una cirugía exitosa pero incómoda. El fisioterapeuta necesita saber cuánto dolor está experimentando para modificar su terapia y prevenir daños en los tejidos. Debido a la subjetividad de un autoinforme y la necesidad de una evaluación automatizada de la reacción relacionada con el dolor en fisioterapia, hemos creado un método. Calculamos el vector de características, que incluye los coeficientes de la transformación de dispersión de ondículas, utilizando un conjunto de datos multimodales. El modelo de clasificación AdaBoost distingue tres niveles de reacción (sin dolor, dolor moderado y dolor intenso). Nuestra encuesta asume que cada paciente responderá al dolor de manera diferente y será más o menos resistente a él. Los resultados reflejan cómo cada paciente experimenta el dolor de manera diferente. Además, demuestran que el reconocimiento binario es superado por la evaluación multiclase.