它也被称为计算智能。它使用不精确的解决方案来解决计算困难的任务,例如 NP 完全问题的解决方案,目前还没有已知的算法可以在多项式时间内计算精确的解决方案。软计算与传统(硬)计算的不同之处在于,与硬计算不同,软计算可以容忍不精确、不确定、部分真实和近似。软计算的组成部分包括:机器学习、神经网络(NN)、感知器、支持向量机(SVM)、模糊逻辑(FL)、进化计算(EC),包括:进化算法、遗传算法、差分进化、元启发式和群算法智能、蚁群优化、粒子群优化、概率思想,包括:贝叶斯网络。
软计算相关期刊:
Journal of Global Research in Computer Science 、 Journal of Computer Science & Systems Biology 、 Journal of Information Technology & Software Engineering 、 International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering 、 Computer Engineering & Information Technology 、 American Journal计算机科学与信息技术学院